【觀象臺】

□ 胡立彪

人工智能（AI）加速與實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量。近期，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦等8部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），為加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用明確了目標(biāo)舉措。

《意見》發(fā)出了推動AI與制造業(yè)“雙向奔赴”的動員令。這場“奔赴”，絕非技術(shù)的簡單疊加，而是一場旨在打破邊界、融合共生、釋放乘數(shù)效應(yīng)的深刻革命，是鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力、夯實制造強國根基的核心戰(zhàn)役。

當(dāng)前，AI與制造業(yè)的融合勢頭迅猛，但仍面臨一些發(fā)展瓶頸。一方面，制造業(yè)場景復(fù)雜，數(shù)據(jù)不連續(xù)、多源異構(gòu)，數(shù)據(jù)孤島與垃圾數(shù)據(jù)并存。AI追求千人千面的賦能，與制造業(yè)賴以生存的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化成本控制之間，存在需要精巧平衡的張力。另一方面，一些企業(yè)尤其是中小企業(yè)，存在“不想用、不會用、用不起”的問題。有的企業(yè)工藝知識高度依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗，難以算法化；高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集匱乏，數(shù)據(jù)利用率低；既懂人工智能又深諳工業(yè)流程的復(fù)合型人才存在斷層；轉(zhuǎn)型投入大、周期長、見效慢，使得不少企業(yè)對AI望而卻步。

《意見》的出臺，正是為了打破瓶頸，通過構(gòu)建“主文件+雙附件”（《意見》配以“行業(yè)轉(zhuǎn)型指引”和“企業(yè)應(yīng)用指南”）的完整政策閉環(huán)，為這場“奔赴”繪制從宏觀戰(zhàn)略到微觀實操的精確“路線圖”與“施工圖”。

推動“雙向奔赴”，關(guān)鍵在于構(gòu)筑暢通無阻的雙向通道，實現(xiàn)技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求的高效耦合、相互滋養(yǎng)。第一條通道，是讓AI技術(shù)深扎根于工業(yè)土壤。這要求超越通用模型，發(fā)展“懂行”的工業(yè)垂直模型與智能體，形成特色化行業(yè)大模型。廣州博依特智能信息科技有限公司構(gòu)建的制漿造紙工藝大模型，將千余條工藝規(guī)則轉(zhuǎn)化為算法，便是讓AI真正“讀懂”行業(yè)語言的典范。同時，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，打造高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，建立工業(yè)數(shù)據(jù)“普通話”標(biāo)準(zhǔn)，以打破孤島，讓數(shù)據(jù)真正成為AI的優(yōu)質(zhì)養(yǎng)料。

第二條通道，是讓制造業(yè)主動“張開懷抱”，為AI提供豐富的驗證場和迭代源。大力推動場景開放與標(biāo)桿建設(shè)，通過建設(shè)對接平臺促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。鼓勵龍頭企業(yè)、央企和國企先行先試，如中鋁集團開發(fā)有色金屬行業(yè)大模型“坤安”，探索全鏈條賦能。同時，通過“算力券”“模型券”等創(chuàng)新支持方式，切實降低中小企業(yè)應(yīng)用門檻，形成“龍頭引領(lǐng)、集群協(xié)同”的擴散效應(yīng)。

窮則變，變則通，通則久。AI與制造業(yè)的“雙向奔赴”是一種雙向滋養(yǎng)，制造業(yè)面臨效率、質(zhì)量、模式之“窮”，需AI之“變”以求“通”；AI技術(shù)則需在廣闊、堅實的工業(yè)應(yīng)用中尋找價值落地與持續(xù)演進(jìn)之“通”，方能基業(yè)“長久”。

成功的“雙向奔赴”，終將帶來雙向成就，釋放出遠(yuǎn)超簡單相加的乘數(shù)效應(yīng)，重塑制造業(yè)的底層邏輯與未來形態(tài)。

AI的深度嵌入，正推動生產(chǎn)制造從“人機料法環(huán)”的靜態(tài)配置，轉(zhuǎn)向動態(tài)自組織的智能范式。智能工廠不再是遙遠(yuǎn)的愿景，而是正在成為現(xiàn)實：全國已建成500多家卓越級智能工廠，產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短近三成。這不僅僅是效率提升，更是生產(chǎn)模式的根本性變革，推動制造業(yè)從生產(chǎn)型向服務(wù)型、平臺型躍遷，向全球價值鏈中高端攀升。

龐雜、嚴(yán)謹(jǐn)、要求極高的工業(yè)領(lǐng)域，為AI技術(shù)提供了最苛刻也是最具價值的“試金石”與“練兵場”。在現(xiàn)實淬煉中，中國的AI技術(shù)有望在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從跟跑、并跑到領(lǐng)跑的關(guān)鍵突破。《意見》強調(diào)強化算力供給、突破高端芯片等關(guān)鍵技術(shù)，正是為了筑牢自主可控的根基。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、算力網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的完善，則為這場“奔赴”提供了堅實的“高速公路網(wǎng)”。

AI與制造業(yè)的深度融合，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑。它通過賦能勞動者、革新勞動資料、拓展勞動對象，全面提升全要素生產(chǎn)率。正如馬克思所言，“各種經(jīng)濟時代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動資料生產(chǎn)?！盇I+制造所定義的，正是一個以智能化、數(shù)字化為標(biāo)志的新經(jīng)濟時代。