近日，美國質(zhì)量學(xué)會主辦的第79屆世界質(zhì)量與改進(jìn)大會（WCQI）在美國科羅拉多州丹佛市舉行。本屆大會以“將質(zhì)量提升到新的高度”為主題，舉行了兩場主旨演講、近100場平行會議及案例研究，來自制造、咨詢、醫(yī)療保健、政府、教育、航空航天等領(lǐng)域的逾千位質(zhì)量專家、學(xué)者及企業(yè)代表參會。

會議議題囊括質(zhì)量管理的全鏈條，包括推動人才邁向巔峰征程中的工具與技術(shù)、實(shí)現(xiàn)流程卓越表現(xiàn)、贏得管理和領(lǐng)導(dǎo)實(shí)踐、團(tuán)隊(duì)建設(shè)與動態(tài)績效、項(xiàng)目和變更管理、流程設(shè)計(jì)、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）、衡量流程改進(jìn)的影響、數(shù)據(jù)分析儀表板、消除浪費(fèi)、減少可變性等。

在工業(yè)顛覆與客戶需求瞬息萬變的當(dāng)下，傳統(tǒng)的以合規(guī)為核心的質(zhì)量管理模式已難以為繼，產(chǎn)品召回事件頻發(fā)、質(zhì)量問題屢成輿論焦點(diǎn)，暴露出質(zhì)量職能與企業(yè)戰(zhàn)略的深層斷裂。此次大會邀請了80多位質(zhì)量相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)表演講。工業(yè)領(lǐng)域權(quán)威研究機(jī)構(gòu)LNS Research高級分析師兼研究總監(jiān)詹姆斯·威爾斯（James Wells）在“質(zhì)量戰(zhàn)略重構(gòu)”專題研討中，顛覆“合規(guī)即控制”觀念，通過全球制造業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)，解構(gòu)孤立型質(zhì)量體系的隱性成本，首次完整呈現(xiàn)了“嵌入式質(zhì)量”“交付質(zhì)量”與“質(zhì)量4.0”三重框架融合價(jià)值。他指出，質(zhì)量部門需從后臺的“合規(guī)執(zhí)行者”升級為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、技術(shù)創(chuàng)新與客戶忠誠的“戰(zhàn)略引擎”，并解析集中式、分布式與混合式組織模式適配邏輯，嘗試構(gòu)建與運(yùn)營、研發(fā)、供應(yīng)鏈及ESG（環(huán)境、社會和公司治理）體系耦合的跨職能協(xié)作機(jī)制。他還對“交付質(zhì)量”進(jìn)行了重新定義——當(dāng)客戶感知質(zhì)量成為企業(yè)敏捷性與韌性的基石，必須將質(zhì)量戰(zhàn)略延伸至產(chǎn)品全生命周期，將客戶痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為差異化競爭力。

在“推動人員登頂”的專題研討中，演講者分享了AI支持面向質(zhì)量專業(yè)人員的即時(shí)教育、構(gòu)建參與計(jì)劃提升團(tuán)隊(duì)表現(xiàn)、通過ISO 9001增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)凝聚力、知識管理與變革管理協(xié)同構(gòu)建組織韌性、啟動可持續(xù)組織變革、通過質(zhì)量和文化變革實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。

在“實(shí)現(xiàn)流程峰值績效”的專題研討中，演講者分享了用心設(shè)計(jì)以用戶為中心的過程、讓質(zhì)量管理體系指導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展工作、流程智能是高效領(lǐng)導(dǎo)力的催化劑、掌握精益六西格瑪項(xiàng)目管理和價(jià)值鏈優(yōu)化、通過風(fēng)險(xiǎn)管理和人工智能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜項(xiàng)目中的質(zhì)量、高級質(zhì)量規(guī)劃策略助力流程性能巔峰、用數(shù)字孿生技術(shù)改造精益供應(yīng)鏈等設(shè)想和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

在近百場平行會議中，AI驅(qū)動質(zhì)量進(jìn)化成為核心議題?！肮ぞ吆蜔羲鳖I(lǐng)域的演講包括利用數(shù)據(jù)分析、AI和自動化優(yōu)化質(zhì)量改進(jìn)、通過AI優(yōu)化供應(yīng)鏈韌性以提升質(zhì)量、使用公共AI資源解決質(zhì)量問題的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、用人工智能顛覆FMEA（失效模式和效果分析）、質(zhì)量4.0與數(shù)字時(shí)代、機(jī)器學(xué)習(xí)在制造業(yè)質(zhì)量控制中的實(shí)踐探索、構(gòu)建資源管理最佳能力分析模型等。相較于2024年將AI視為新質(zhì)量工具、創(chuàng)新工具、解決方案的探討，此次大會在這方面重點(diǎn)聚焦了如何應(yīng)用AI賦能質(zhì)量及實(shí)踐探索。

（來源：上海市質(zhì)量協(xié)會 整理：丁文婷）