11月17日至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無(wú)界”為主題的GET2025教育科技大會(huì)。在17日上午的主題論壇上，高途集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌就《以學(xué)習(xí)者為根，構(gòu)建教育+AI的全人群新生態(tài)》進(jìn)行了主題分享，對(duì)于AI浪潮下教育公司的角色定位、未來(lái)發(fā)展，以及高途的戰(zhàn)略和產(chǎn)品創(chuàng)新等維度給出了“高途答案”。

高途集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌在GET2025教育科技大會(huì)演講

以下為演講（刪節(jié)版）：

各位嘉賓、各位同仁，大家上午好！今天我代表高途，向大家分享一些高途最新的認(rèn)知和實(shí)踐。

高途是一家成立于2014年的科技教育公司，走到今年是第11周年。2020年之后，我們重點(diǎn)發(fā)力大學(xué)生和成人業(yè)務(wù)、國(guó)際教育以及線下業(yè)務(wù)。為什么高途要做這么多業(yè)務(wù)？因?yàn)槲覀兊脑妇熬褪窍Ｍ艽蛟煲粋€(gè)人人樂(lè)用的終身學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)。既然做了這樣的戰(zhàn)略選擇，毫無(wú)疑問(wèn)我們希望能夠覆蓋幾乎所有人群的學(xué)習(xí)需求，為他們提供非常豐富的學(xué)習(xí)矩陣和產(chǎn)品選擇。

今天的高途有三個(gè)“全”：

1.全人群：覆蓋各年齡段學(xué)習(xí)者。

2.全場(chǎng)景：線上線下相結(jié)合。

3.全產(chǎn)品：不僅有在線直播大班課、小班課、一對(duì)一課程，還有錄播課、AI課，并延伸至咨詢服務(wù)、學(xué)習(xí)硬件和圖書等非課程產(chǎn)品。

同時(shí)，高途延續(xù)了三個(gè)從成立之初就具備三個(gè)“基因”：

1.名師基因：“名師出高途”是我們的響亮標(biāo)語(yǔ)。

2.科技基因：從成立之初我們就定位自己是一家科技教育公司，致力于融合科技與教育。

3.平臺(tái)基因：高途前身是“跟誰(shuí)學(xué)”，起點(diǎn)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)教育平臺(tái)。雖然現(xiàn)在轉(zhuǎn)型為B2C企業(yè)，但內(nèi)部依然保持著平臺(tái)基因，用更加去中心化、鼓勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制來(lái)運(yùn)作多條業(yè)務(wù)線。

當(dāng)下大家都在思考，AI+教育到底會(huì)走向何方？回想今年年初Deepseek剛出來(lái)時(shí)，到現(xiàn)在也就經(jīng)歷了9個(gè)多月，AI生態(tài)卻發(fā)生了很大的變化。

我們作為教育從業(yè)者，更需要思考的是，如何利用好這波AI技術(shù)，讓它真正為我們所用。我們很難和科技大廠在基礎(chǔ)模型層面競(jìng)爭(zhēng)，但如何用好它，對(duì)我們來(lái)說(shuō)是更重要的話題。

從應(yīng)用視角看，技術(shù)變遷一定會(huì)帶來(lái)應(yīng)用范式和應(yīng)用空間的巨大變化。下面是我對(duì)AI技術(shù)變遷的總結(jié)：

1.檢索式： 這是AI的第一波典型應(yīng)用，以搜索引擎為代表。其核心價(jià)值在于，能夠幫助用戶從海量信息中查詢，精準(zhǔn)定位所需內(nèi)容。

2.推薦式： 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，AI進(jìn)入推薦時(shí)代。與搜索需主動(dòng)輸入關(guān)鍵詞不同，推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的歷史行為與偏好動(dòng)態(tài)推薦內(nèi)容（如短視頻、商品信息），是搜索技術(shù)上的一次范式升級(jí)。

3.識(shí)別式： 以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

4.對(duì)話式： 以ChatGPT為代表，其核心是四大能力的融合：深度理解人類語(yǔ)言、自主生成內(nèi)容、進(jìn)行邏輯推理以及維持上下文記憶。這四項(xiàng)子技術(shù)的結(jié)合，使AI能夠與人進(jìn)行更好的對(duì)話。

5.代理式： 這是超越對(duì)話的下一代范式。代理式AI具備端到端解決復(fù)雜任務(wù)的能力，并能根據(jù)環(huán)境反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，追求高可用性與高精確性。最直觀的類比就是智能駕駛：它能自主將用戶從家中的車位帶到公司樓下，在整個(gè)過(guò)程中實(shí)時(shí)處理路徑規(guī)劃、紅綠燈識(shí)別等復(fù)雜問(wèn)題。代理式AI與對(duì)話式AI在技術(shù)路線上存在著顯著區(qū)別。

大家可以回想智能駕駛的發(fā)展，它經(jīng)歷了一個(gè)非常復(fù)雜漫長(zhǎng)的周期，至今也沒有走到終點(diǎn)。AI給教育帶來(lái)的希望是巨大的，我們今天一定要擁抱它、應(yīng)用它。但我的觀點(diǎn)是，大家不要對(duì)這波技術(shù)演進(jìn)的節(jié)奏有過(guò)高的期待或過(guò)大的壓力。

我自己總結(jié)了幾個(gè)非常關(guān)鍵的AI+教育的非共識(shí)。

1.發(fā)展策略：真智能VS假智能： 核心議題是當(dāng)前的大模型技術(shù)是否是通往AGI的正確路徑。以O(shè)penAI為代表的一方堅(jiān)信大模型是通往AGI的可行技術(shù)路線；而另一方人工智能大拿，認(rèn)為AGI的實(shí)現(xiàn)還需要結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)等其它技術(shù)路線。

2.市場(chǎng)細(xì)分：通用化VS垂直化： 未來(lái)解決問(wèn)題的核心力量，是依靠能力泛化的通用人工智能，還是依賴深耕特定領(lǐng)域的垂直人工智能？共識(shí)在于，通用AI的能力會(huì)持續(xù)增強(qiáng)，但垂直AI憑借其在特定領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)循環(huán)和解決問(wèn)題的精確性上構(gòu)筑的壁壘，其價(jià)值是通用AI難以完全替代的。

3.變革周期：長(zhǎng)期漸進(jìn)VS短期突變： 對(duì)于這場(chǎng)變革的速度，存在兩種判斷。一種觀點(diǎn)認(rèn)為是2-3年的短期突變，另一種則認(rèn)為是5-10年甚至更長(zhǎng)的漸進(jìn)式演進(jìn)。高途的觀點(diǎn)傾向于后者，我們認(rèn)為這將是一個(gè)相對(duì)長(zhǎng)期的漸進(jìn)式變革周期。

4.產(chǎn)品形態(tài)：人機(jī)共智VS技術(shù)主導(dǎo)：未來(lái)的教育產(chǎn)品形態(tài)，是完全由AI技術(shù)主導(dǎo)，還是形成以教師與AI協(xié)同為核心的“人機(jī)共智”解決方案？這決定了AI在教育中的最終角色定位。

5.終局機(jī)會(huì)：屬于誰(shuí)？ 最終的成功將屬于教育公司、科技公司，還是懂教育的科技公司，或是懂科技的教育公司？不同的從業(yè)者基于自身資源與認(rèn)知，會(huì)做出不同的戰(zhàn)略選擇。

對(duì)高途而言，我們認(rèn)為更重要的是跳出科技本身，以客戶為中心，以人為本。之前我去斯坦福人工智能學(xué)院，看到他們一進(jìn)門墻上寫著“以人為本的AI（HAI）”。這提醒我們，最終的核心是如何幫助學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題。我們是教育公司，不是科技公司，應(yīng)該以教育為本，科技為用。

基于這些思考，我們今年明確了高途的AI戰(zhàn)略：“All with AI，Always AI”，中文是“AI無(wú)處不在，AI無(wú)時(shí)不在”。

我們認(rèn)為，AI的作用應(yīng)該滲透到復(fù)雜的解決方案和學(xué)習(xí)歷程的所有觸點(diǎn)，而不是憋一個(gè)大招在單點(diǎn)上發(fā)力，這不是高途的選擇。同時(shí)，AI技術(shù)與教育的融合還處在相對(duì)早期階段，未來(lái)3-5年甚至10年進(jìn)化后帶來(lái)的場(chǎng)景，肯定和今天看到的不同。

根本上，我們希望在客戶價(jià)值的杠桿點(diǎn)上做功，在關(guān)鍵場(chǎng)景中釋放AI的力量。

最后，我用一句話總結(jié)，這里引用高途的宗旨：“以學(xué)習(xí)者為根，以好老師為本，改善永無(wú)止境?！?/p>