新華網(wǎng)北京7月19日電 近日在京發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%，預(yù)計(jì)2018年我國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)75%。清華大學(xué)軟件學(xué)院副研究員鄧仰東對(duì)新華網(wǎng)記者表示，我國(guó)在AI數(shù)據(jù)量、樣本量、標(biāo)注成本以及潛在的人才儲(chǔ)備量上有優(yōu)勢(shì)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來的機(jī)會(huì)首先在于制造業(yè)。

他說，AI目前最成功的應(yīng)用是圖像和語言處理，前者包括各種視頻監(jiān)控（例如交通圖像分類）、自動(dòng)駕駛（特別是特斯拉的駕駛輔助系統(tǒng)）、醫(yī)療圖像應(yīng)用和人臉識(shí)別；后者包括語音識(shí)別和自動(dòng)翻譯。

而下一步的突破可能來自多個(gè)方面：一是工業(yè)智能，即與傳感器和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的終端技能以及工業(yè)大數(shù)據(jù)觸發(fā)的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型，即AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)；二是結(jié)合基因、微生物種群等多種信息源的精準(zhǔn)化癌癥治療；三是結(jié)合區(qū)塊鏈的AI應(yīng)用；四是國(guó)防應(yīng)用，包括基于圖像和音頻信號(hào)的新型偵查手段等。

《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》指出，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量排名全球第二，而北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量從2012年開始迅速增長(zhǎng)，截至2018年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，但與美國(guó)的差距還非常明顯（2028家）。

鄧仰東表示，本輪AI發(fā)展的熱潮很大程度上來自于三個(gè)基本的基礎(chǔ)：一是社會(huì)的數(shù)字化程度提高，使得我們能以前所未有的規(guī)模和速度采集數(shù)據(jù)；二是計(jì)算能力的提高，特別是圖像處理器的出現(xiàn)，使得很多計(jì)算密集型人工智能應(yīng)用可在人們能夠接受的時(shí)間內(nèi)完成訓(xùn)練和推斷；三是過去60年中機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其它算法逐漸成熟。

至于需要解決的技術(shù)門檻，鄧仰東認(rèn)為，首先是目前的人工智能應(yīng)該說還是所謂的“窄人工智能”，即智能解決特定的問題。其次是近來的一些研究工作表明人腦很可能采用一種預(yù)測(cè)式處理機(jī)制，即人腦中可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)形成預(yù)測(cè)式模型，人的被動(dòng)和主動(dòng)感知過程均在這個(gè)模型的指導(dǎo)下進(jìn)行。目前，基于注意力的模型在一定程度上契合以上預(yù)測(cè)式處理機(jī)制，但是在其豐富性和深刻性上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如。

三是人腦擅長(zhǎng)于處理不確定性，而目前成功的AI技術(shù)往往是在確定性極強(qiáng)的領(lǐng)域（例如AlphaGo針對(duì)的圍棋）。目前普遍認(rèn)為處理不確定性的有效手段是貝葉斯方法，也有很多學(xué)者認(rèn)為人腦實(shí)現(xiàn)的就是貝葉斯推理，但是其神經(jīng)學(xué)基礎(chǔ)尚不完全清楚。

報(bào)告稱，人工智能已在醫(yī)療健康、金融、教育安防等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。2017年全球機(jī)器人市場(chǎng)達(dá)到232億美元，中國(guó)市場(chǎng)占27%。

“我國(guó)人工智能的環(huán)境，從實(shí)際需求、數(shù)據(jù)樣本、人才儲(chǔ)備、投資接受度等方面來看都是好的。人工智能的落地場(chǎng)景也很豐富，比如改造發(fā)展更先進(jìn)的數(shù)字化制造業(yè)方面需求，我國(guó)制造業(yè)體量巨大，而生產(chǎn)效率與歐美等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體存在不小差距，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)深層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、結(jié)合智能傳感器和終端處理芯片的開發(fā)，將為我們帶來巨大的機(jī)會(huì)?！编囇鰱|說。